Descrição da Vaga

Engenharia de Analytics Pleno KKTOH3


Remoto
Efetivo
Vaga Pública

Sobre a vaga:

Buscamos uma pessoa para atuar como Analytical Engineer Pleno em um contexto híbrido entre engenharia e análise de dados, com forte interface com áreas de negócio. A posição terá papel estratégico na construção e evolução de soluções analíticas, modelagem de dados e pipelines, apoiando iniciativas de melhoria de indicadores, evolução do Data Lake e migração de sistemas. Procuramos um perfil hands-on, analítico, colaborativo e com boa comunicação, capaz de transformar demandas de negócio em soluções escaláveis e eficientes dentro de um ambiente moderno baseado em Google Cloud Platform.

Principais Atividade: 

  • Atuar na modelagem e análise de dados, garantindo eficiência, escalabilidade e alinhamento com os requisitos de negócio;
  • Traduzir demandas de negócio em soluções analíticas e técnicas, atuando de forma próxima às áreas parceiras;
  • Estruturar e implementar modelos de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, SCD), garantindo boas práticas de modelagem;
  • Desenvolver, revisar e otimizar pipelines e fluxos de ingestão de dados (Batch, Incremental e Delta);
  • Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando ferramentas como BigQuery, Spark e recursos da Google Cloud Platform;
  • Desenvolver queries avançadas em SQL, validar dados e implementar controles e alertas de qualidade;
  • Apoiar na evolução do Data Lake, melhoria de indicadores existentes e migração de sistemas;
  • Identificar oportunidades de melhoria nas modelagens e pipelines, promovendo performance e confiabilidade;
  • Atuar de forma colaborativa com times técnicos e áreas de negócio, comunicando status, riscos e soluções de maneira clara;
  • Apoiar o time disseminando boas práticas de modelagem, SQL e engenharia analítica;
  • Dividir problemas complexos em entregas simples e eficientes, com foco em priorização e construção de MVPs;
  • Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial (como Gemini, GPT e similares) para ganho de produtividade e eficiência no dia a dia;
  • Manter postura hands-on, proativa e orientada à melhoria contínua.

Requisitos:

  • Experiência sólida com SQL;
  • Experiência com Airflow;
  • Experiência com modelagem de dados analíticos;
  • Vivência na construção e manutenção de pipelines de dados;
  • Experiência com Google BigQuery;
  • Conhecimento em Python;
  • Conhecimento em Spark;
  • Familiaridade com Google Cloud Platform (GCP);
  • Experiência no desenvolvimento de bases analíticas e validação de requisitos junto às áreas de negócio;
  • Boa comunicação e habilidade para interação com stakeholders;
  • Perfil colaborativo, proativo e hands-on;
  • Capacidade analítica e senso crítico;
  • Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas;
  • Facilidade de aprendizado contínuo (self-learning);
  • Experiência com Streamlit, Power BI e Docker será considerada diferencial;

Somos o maior ecossistema pet do Brasil, unidos por um propósito: transformar o mundo em um lugar onde os pets sejam mais felizes e saudáveis. Pioneiros no digital, oferecemos tudo o que o seu pet precisa, em um só lugar: e-commerce, app, lojas físicas, planos de saúde pet, creche, hospedagem e muito mais! Estamos sempre inovando com tecnologias que empoderam médicos veterinários e contamos com a maior referência em diagnósticos rápidos e de alta qualidade.

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Nosso jeito de trabalhar
Na Petlove nós somos apaixonados por pets e por pessoas. Por isso, buscamos garantir que somos inclusivos e formamos times diversos, sempre procurando refletir em nossas decisões nosso compromisso com esse tema! Consideramos enriquecedor contratar pessoas com deficiência, de gêneros e orientação sexual diversas, incluindo todas as etnias e religiões, além de todas as idades e demais marcadores de identidade. Temos certeza que só assim formaremos times inconformados, ágeis e comprometidos com o nosso propósito.
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