Descrição da Vaga

O time de Crédito da Fintech Petlove é responsável por desenvolver soluções financeiras que apoiam o crescimento e a sustentabilidade dos negócios parceiros do ecossistema Petlove. Essa posição será essencial para transformar dados das clínicas parceiras e do ecossistema em inteligência de crédito, desenvolvendo modelos analíticos que apoiem decisões de concessão, definição de limites, precificação e gestão de risco, contribuindo para a construção de uma carteira saudável e escalável.

Principais Atividades:

• Estruturar e evoluir a base analítica de crédito no BigQuery, integrando dados transacionais, recebíveis, comportamento dos parceiros no ecossistema Petlove e informações de bureaus.
• Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados utilizados nas análises e nos modelos de crédito.
• Desenvolver modelos estatísticos de risco de crédito, score, concessão de limites e pricing para produtos como Crédito PJ e Risco Sacado (Repasse Já).
• Construir análises e modelos que apoiem as políticas de crédito, equilibrando aprovação, risco, rentabilidade e crescimento da carteira.
• Desenvolver dashboards e indicadores no Power BI para monitorar safras, inadimplência, roll rate, recuperação e performance da carteira.
• Acompanhar a evolução dos indicadores de crédito, identificando tendências, desvios e oportunidades de melhoria nas políticas de concessão e cobrança.
• Integrar e analisar fontes externas de dados de crédito, incluindo informações de bureaus, SCR/Bacen, Open Finance e agenda de recebíveis, conforme disponibilidade e aplicabilidade.
• Atuar em parceria com fornecedores e parceiros financeiros na troca de dados, validação de informações e avaliação de modelos de risco.
• Apoiar a estruturação das estratégias de funding e das análises necessárias para viabilizar a expansão dos produtos de crédito.
• Evoluir continuamente as soluções analíticas, explorando machine learning e inteligência artificial para aprimorar a previsão de risco, a tomada de decisão e o retorno da carteira.
• Traduzir análises complexas em recomendações claras para as lideranças, apoiando decisões estratégicas e operacionais do negócio.

Stacks & Tecnologias

• SQL e Python para análise, tratamento e modelagem de dados.
• Google BigQuery e plataformas de armazenamento e processamento de dados em cloud.
• Power BI para construção de dashboards e acompanhamento de indicadores.
• Modelagem estatística, scorecards e técnicas de avaliação de risco de crédito.
• Machine learning e inteligência artificial aplicados à análise e à concessão de crédito.

Requisitos:

• Experiência em análise e modelagem estatística de crédito, incluindo scorecards, probabilidade de inadimplência (PD), perda em caso de inadimplência (LGD), definição de limites e pricing.
• Conhecimento de risco de crédito para empresas, preferencialmente PJ/PME.
• Domínio de SQL e Python para análise, manipulação e modelagem de dados.
• Experiência com BigQuery ou outras plataformas de dados e data warehouses em cloud.
• Conhecimento dos principais indicadores de carteira de crédito, como safras, inadimplência por faixa de atraso (over 30/60/90), roll rate e recuperação.
• Vivência com fontes de dados de crédito, como bureaus, SCR/Bacen, Open Finance e agenda de recebíveis.
• Experiência na construção de dashboards e análises gerenciais em Power BI ou ferramentas equivalentes.
• Capacidade de comunicar resultados analíticos de forma clara, conectando dados a decisões de negócio.
• Perfil hands-on, analítico e estruturador, com autonomia para desenvolver soluções e estabelecer processos em um ambiente em construção.

Diferenciais:

• Experiência com crédito PJ/PME, antecipação de recebíveis ou Risco Sacado.
• Conhecimento de machine learning aplicado à concessão e ao monitoramento de crédito.
• Experiência na construção de modelos de risco e estruturas analíticas do zero.
• Vivência em fintechs, instituições financeiras ou negócios com operações de crédito em expansão.
  
  
  

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