Descrição da Vaga

Sobre a Vaga:

Responsável por desenvolver e sustentar a esteira de MLOps, criando soluções inteligentes e escaláveis utilizando a infraestrutura do Google Cloud Platform (GCP).

Você fará parte do nosso time de Data Science e terá papel fundamental em todas as etapas do desenvolvimento de projetos de IA e Machine Learning — desde a concepção até o deploy e monitoramento em produção.

Responsabilidades e Atividades

• Auxiliar no desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de machine learning, preferencialmente na GCP (Vertex AI, AI Platform, BigQuery ML) ou ferramentas similares (Kubeflow, MLFlow).
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados, times de IA e produto para entender necessidades e ajudar a propor soluções baseadas em dados.
• Apoiar na automação de fluxos de trabalho de machine learning utilizando ferramentas como Kubeflow, Cloud Composer e Dataflow.
• Auxiliar em análises exploratórias, limpeza e preparação de dados em grande escala.
• Participar na integração dos modelos de ML, IA e LLMs com sistemas e aplicações internas.
• Seguir boas práticas de ML/LLM Ops, como versionamento e monitoramento de modelos.
• Revisar códigos e compartilhar conhecimento com membros do time para crescimento coletivo.
• Contribuir para melhorias contínuas em processos, ferramentas e qualidade dos modelos implementados.
• Participar em projetos multidisciplinares com outras áreas e times de dados.
• Apoiar treinamentos internos sobre a plataforma e seus casos de uso.

Atividades Secundárias:

- Participar de projetos transversais com outras áreas e times de dados.

- Apoiar em treinamentos internos sobre como utilizar a plataforma e casos de uso.

 Requisitos e Qualificações

Formação Acadêmica:

- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.

- Pós-graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina ou áreas afins é desejável

Experiência:

- Familiaridade com GCP, especialmente Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, IAM e Pub/Sub.

- Boa experiência com Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, tensorflow, pytorch ou pyspark.

- Noções sobre pipelines de dados e conceitos básicos de ML/LLM Ops.

- Perfil analítico, proativo e com boa comunicação para trabalho colaborativo.

- Inglês técnico para leitura de documentação e materiais.

Diferenciais:

- Experiência prévia em ambientes de Big Data/streaming (ex: Dataflow, Dataproc, Spark).

- Conhecimento em práticas de MLOps/DevOps, incluindo CI/CD e versionamento de modelos.

- Certificações Google Cloud, como Machine Learning Engineer ou Data Engineer.

Certificações Desejáveis:

- Google Cloud Certified - Machine Learning Engineer

- Google Cloud Data Engineer 


Nosso jeito de trabalhar

Na Petlove nós somos apaixonados por pets e por pessoas. Por isso, buscamos garantir que somos inclusivos e formamos times diversos, sempre procurando refletir em nossas decisões nosso compromisso com esse tema! Consideramos enriquecedor contratar pessoas com deficiência, de gêneros e orientação sexual diversas, incluindo todas as etnias e religiões, além de todas as idades e demais marcadores de identidade. Temos certeza que só assim formaremos times inconformados, ágeis e comprometidos com o nosso propósito.
Se identificou? Então vem com a gente!
Onde tem pet, tem love — só falta você!

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